Метка: AERM

Retention Benchmarks 2020 by AppsFlyer

Новый цифры вам в ленту. Проверьте свои KPI и сравните с бенчмарками. Полный отчет в виде таблицы с фильтрами по ссылке на гугл-таблицы.

Больше »

Лут — как игровая механика

Мне попался конспект лекции Юлии Черненко, геймдизайнера Owlcat Games (Pathfinder: Kingmaker, Pathfinder: Wrath of the Righteous) о функции лута в играх и его дизайне, которую она прочитала в онлайн формате в Minecraft от Вышки.

Больше »

Retention benchmarks by GamesAnalytics 2019

Для определения целевых KPI, а также для анализа своего приложения с рыночными данными просто оставлю тут скрины с платного репорта GamesAnlytics прошлого года.

Больше »

Benchmarks: Retention 2019 by Appsflyer

На прошлой неделе я публиковал ссылку в facebook, но для архива решил сохранить данные тут, в блоге. Если вы еще не читали, не видели — забирайте себе в офис.

Больше »

Как при помощи бенчмарка спрогнозировать окупаемость проекта

Недавно вышел бенчмарк от GameAnalytics, там можно посмотреть основные показатели по всем жанрам. Я пошел дальше и решил спрогнозировать LTV по жанрам, а потом сравнить с CPI. Посмотрим что из этого получилось.

Больше »

5 отличных научных докладов про анализ поведения в играх и не только

В этой заметке об игровой аналитике на запредельном уровне от настоящих Data Scientist с примерами. 10 октября 2018 года в славном городе Тель Авив прошел митап «PyData«, о котором мне рассказал мой коллега. Питонисты, аналитики, работающие с мировыми компаниями, сложными задачами и использующими научный подход проводят митап, а записи в свободном доступе. Парни сотрудничают с универом, в котором и выращивают себе специалистов. В общем — все организовано хорошо. Среди прочего, эти специалисты работают с Playtika, что добавляет интереса к докладам. И так — смотрим. Challenges in predicting Human Behavior — Hanan Shteingart Psychological Forest: Predicting Human Behavior — Ori Plonsky Robust Regression with Outliers and Zeros — Tomer Yaniv Using EEG to Predict Consumers’ Future Choices- Dino Levy GANs for Imbalanced Classification Problems — Moshe Salhov

Больше »

Game Designer в поиске монетизационного функционала

Пост про инструменты и мысли. Геймдиз постоянно играет в игры, делает скрины механик, изучает конкурентов, строит гипотизы и проверяет их. Все начинают процесс исследований интуитивно, и со временем он превращается в некую систему, которая помогает ему делать свою работу эффективнее.

Больше »

Презентация «Эволюция механик удержания» с Games Gathering 2018

Привет, как и обещал — делюсь презентацией с моего доклада, который читал на GG 2018 в Киеве, в прошлую субботу. Скачать GGConf-Evolution PDF В презентации вы найдете: Ноги растут с казино Что есть Удержание Примеры механик с оффллайна и мобильного фритуплея Характеристики механики удержания Эволюция, шаг 1 — мини игра Эволюция, шаг 2 — разнообразие Эволюция, шаг 3 — монетизация Циклы Полезные ссылки Мои контакты Но, скорее всего будет ничего не понятно тем, кто не был на GG2018. Да, преза сопроводительная, и без доклада она полезна будет только тем, кто был и слушал. UPD! Видео тут Спасибо всем, кто пришел! Надеюсь вам было полезно.

Больше »

Я пользуюсь Datamagic.rocks

Еще весной на мягкий запуск ушел новый сервис — Datamagic. С тех пор я им пользуюсь и наблюдаю за развитием и улучшениями. Немного детальнее в заметке.

Больше »