Недавно вышел бенчмарк от GameAnalytics, там можно посмотреть основные показатели по всем жанрам. Я пошел дальше и решил спрогнозировать LTV по жанрам, а потом сравнить с CPI.
Посмотрим что из этого получилось.
Снова с вами на Progamedev, специалист с многолетним опытом разработки free-to-play продуктов,
Live Ops Manager в «Plarium» — Олег Медведь.
LTV
LTV (livetime value) – это совокупная прибыль компании, получаемая от одного клиента за все время сотрудничества с ним.
Простыми словами это сколько в среднем за все время жизни принесет вам один пользователь.
Есть несколько способов прогнозировать LTV, детальнее о них отлично рассказал Василий Сабиров еще в далеком 2015.
Для своего анализа я взял простой способ, где
LTV = сумма Retention по дням * ARPU
Поехали!
Retention
Начнем с Retention, в бенчмарке у нас есть Retention 1 дня, 7 дня и 28 дня. Нам же нужен Retention по каждому дню.
Давайте для примера возьмем жанр Puzzle, показатели лучших игр:
Retention 1 day = 41%
Retention 7 day = 19%
Retention 28 day = 10.4%
Строим график по трем точкам.
Добавляем степенную линию тренда.
Получив необходимую нам функцию, мы можем спрогнозировать любой из дней Retention.
Отлично, у нас есть первая переменная Retention по дням. В формуле указано, что необходимо использовать «сумму Retention по дням», а сколько дней брать?
Здесь к нам на помощь придет показатель LT.
LT (lifetime) – это длительность жизни вашего пользователя в игре.
Ниже в подсчетах я покажу прогнозы по разным периодам LT.
ARPU
Окей, теперь к ARPU.
В бенчмарке у нас есть следующие финансовые показатели:
ARPPU – средний доход с одного платящего пользователя за период.
ARPDAU – средний доход с одного пользователя за период.
Conversion – процент пользователей, которые совершили платеж в конкретный день. Это определение взято из бенчмарка, обычно этот показатель называется Paying Share.
В бенчмарке нет информации о ARPU, но мы можем примерно его посчитать.
ARPU = ARPPU * Paying Share
Смотрим что у нас в Puzzle жанре:
ARPU = $12 * 0.9%
Получаем что ARPU = $0.108
LTV/CPI
Пришло время посчитать LTV.
Если LT = 2 месяца, LTV = $0.8
Если LT = 6 месяцев, LTV = $1.58
Если LT = 12 месяцев, LTV = $2.4
Все знают главную цель – LTV должно быть больше CPI.
Давайте посмотрим что у нас есть по CPI.
Для этого я открыл https://www.chartboost.com/resources/ и посмотрел сколько стоит iOS трафик в топовых странах: USA, UK, AU, и взял среднее.
Можно было бы исследовать рынок детальнее, но мы здесь обсуждаем подход и этого достаточно.
Итого средний CPI получился $2.45.
LTV 12 месяцев = $2.4
CPI = $2.45
При таких показателях мы можем окупать коммерческий трафик за 1 год.
Другие жанры
Мне стало интересно и я сделал то же самое еще по нескольким жанрам, вот что получилось:
| Metric | Casino | Card | Puzzle | Word |
| ret1 | 43.0% | 42.0% | 41.0% | 45.0% |
| ret7 | 20.0% | 21.0% | 19.0% | 23.0% |
| ret28 | 11.2% | 12.1% | 10.4% | 13.2% |
| ARPPU | $21.50 | $25.50 | $12.00 | $8.50 |
| Paying Share | 0.88% | 1.05% | 0.90% | 1.10% |
| ARPU | $0.19 | $0.27 | $0.11 | $0.09 |
| LTV | Casino | Card | Puzzle | Word |
| LTV 2 month | $1.49 | $2.26 | $0.80 | $0.86 |
| LTV 6 month | $2.97 | $4.63 | $1.58 | $1.77 |
| LTV12 month | $4.55 | $7.23 | $2.40 | $2.78 |
| CPI iOS | Casino | Card | Puzzle | Word |
| USA | $6.07 | $5.79 | $3.62 | $2.30 |
| UK | $3.38 | $2.61 | $1.46 | $1.02 |
| AU | $4.08 | $3.11 | $2.26 | $2.35 |
| Average | $4.51 | $3.84 | $2.45 | $1.89 |
| LTV/CPI 12 month | 101% | 189% | 98% | 147% |
Вот такие получились результаты, подобное можно сделать с любым жанром.
Необходимо учитывать, что указанные выше цифры не учитывают органику и коэффициент виральности, которые понижают общий CPI.
Выводы
- Жанр «Casino» и «Puzzle» окупаются за ~12 месяцев.
- Жанр «Card» окупается за ~4 месяца.
- Жанр «Word» окупается за ~7 месяцев.
- Все не так сложно, как может показаться на первый взгляд.
