У меня прошел стрим на прошлой неделе, и мы говорили про RnD, валидацию итогов, концептуальные моменты в организации. Тут заметки по трансляции.
Сегодня говорили про R&D и метрики – что делать, когда сомневаешься в исходе R&D-теста? Но перед этим немного новостей!
Курсы:
Геймдизайн – анонс уже в следующий понедельник, стартуем весной.
Продюсирование – набор начнётся чуть позже, а сам курс запланирован на лето.
С сентября запускаем 4-модульную программу: геймдизайн, продюсирование, продакт-менеджмент и LiveOps.
Следующий стрим
Будем разбирать анализ игр с рекламной монетизацией через AppMagic и Sensor Tower. Какие метрики там действительно показательны?
Тема стрима: R&D и метрики
Как понять, что ваш R&D-тест удался? Как оценить итоги.
Что важно в R&D
R&D – это инструмент, а не панацея. CPO решает, когда его применять, а когда лучше обойтись A/B-тестами или софтлончем.
Метрики R&D – не про ретеншен и монетизацию. Важны скорость работы, количество протестированных гипотез и их успех.
Time to Market критичен. Можно ли протестировать новую механику, не разрабатывая игру? Да! Например, через рекламные креативы.
Как не закопать хорошую идею. Если метрики слабые, это проблема игры или трафика? Тут помогает метрика “7/28” – соотношение оттока игроков на 7-й и 28-й день.
Метрика “7/28” – ваш спасательный круг
Если 7/28 слишком низкий – скорее всего, игра не зашла.
Если 7/28 высокий, но слабый ретеншен – возможно, проблема в трафике, а не в продукте.
Важно: Для достоверных выводов нужен достаточный объём тестовых пользователей. Тут в дело вступает статистическая значимость.
Q&A со стрима
Какой бюджет нужен для R&D-теста?
Зависит от жанра и метрик. Если проверяете вовлечение и первые впечатления – хватит пары тысяч пользователей. Если оцениваете ретеншен 7-го и 28-го дня – нужен больший объём, чтобы данные были значимыми.
Что хотят видеть инвесторы на стадии MVP?
-
Для гиперказуала – CTR, CPI, Retention Day 1.
-
Для midcore/freetoplay – Retention D1-D7, Engagement, ARPU/ARPPU.
-
Для premium-игр – Wishlists (если Steam), конверсия в покупки.
-
Для AI-стартапов – технологическое решение, а не игровые метрики.
Какие платформы для аналитики порекомендуешь?
-
devtodev – бесплатная аналитика, отлично подходит для R&D.
-
Amplitude – мощный инструмент, тоже бесплатен на старте.
-
Google Analytics – базовый вариант, если ничего другого нет.
Как привлекать пользователей для теста MVP?
Performance-маркетинг:
-
AppLovin – монополист на рынке мобайла.
-
Unity Ads – если проект на Unity.
-
Facebook Ads – можно использовать для первых тестов.
-
Google Ads – если тестируете в Google Play.
Как понять, какие метрики “хорошие”?
Бенчмарки – ваш ориентир! Но важно:
-
Сравнивать по конкретным регионам, а не по миру.
-
Сопоставлять метрики одного источника, а не смешивать данные из AppMagic и внутренней аналитики.
Тут собрал для вас памятку по стриму
Like, Share, Repost