Давайте продолжим про новый курс.

В первом модуле мы разобрались, как ИИ думает и почему это не магия, а математика. Теперь переходим к главному: как заставить ИИ работать на ваш продакшн

Второй модуль курса это переход от Чата с -ботом к созданию собственных ИИ-инструментов. Мы превращаем нейросеть из помощника в полноценного члена команды.

Карта экосистемы: Перестаем тыкаться в разные сервисы наугад и понимаем, какой инструмент реально ускоряет пайплайн, а какой - просто тратит бюджет.

Контроль качества: Учимся упаковывать ваши процессы в Системные промпты и Кастомные GPT/Гемы. Это ваш стандарт работы, который всегда помнит инструкции и не халявит.

Глубокая интеграция: Самое интересное - создание инструментов для баланса экономики, левел-дизайна и аналитики. ИИ будет считать цифры и дизайнить уровни за вас.

Архитектура и память (MCP): Учим ИИ помнить контекст вашего проекта, работать с Git и подключаться к вашим внешним сервисам.

Этот модуль стирает границы между «просто ГД» и «техническим архитектором». Вы перестаете зависеть от того, что «выдаст модель», и начинаете проектировать системы, которые выдают нужный вам результат. Порог входа в полноценную автоматизацию исчезает: тут учим не просто промпты писать, а внедрять решения, которые экономят часы рутины.

Знаю, что вас может напугать переход к сложному...
«Я не программист, справлюсь ли я с автоматизацией?»- Я дам архитектурный подход. Вы поймете логику систем, и вам не обязательно быть разрабом, чтобы настроить рабочий пайплайн.

«Инструменты постоянно меняются, вдруг всё устареет?» - в этом модуое мы с вами учим не нажимать кнопки в конкретном софте, а создавать архитектуру. Если завтра появится новый ИИ, вы просто «подключите» его к уже созданной вами системе.

«ИИ нагенерирует ерунды, которую придется переделывать» - Именно поэтому у нас есть блоки про валидацию и настройку «Канвас-инструментария». Мы учим делать так, чтобы ИИ был предсказуемым.

Мы не учим «как пообщаться с ChatGPT или клодом». Мы учим, как построить вокруг него инженерную инфраструктуру, которая сделает вашу студию быстрее и эффективнее.

Готовы превратить ИИ из игрушки в производственный актив? Регайтесь на курс.

https://edu.progamedev.net/course/aipmgd

Сегодня доделал очередную автоматизацию через агентов клода, Работает по будильнику. Сяду смотреть фильм как Вилл Смитт сражается против ChatGPT, Клода и Гемини. Помните его название?

Live: AI для Product Manager и Game Designer: курс, который изменит ваш подход к работе

Презентация нового курса "AI для Product Manager и Game Designer"

За последний год AI перестал быть просто удобным помощником. Сегодня это фундаментальный инструмент, который меняет процессы разработки игр, работу продуктовых команд и требования к специалистам. https://edu.progamedev.net/course/aipmgd

На этом стриме я подробно покажу новый курс и объясню, почему считаю, что в ближайшие годы владение AI станет одной из ключевых компетенций Product Manager, Game Producer и Game Designer.

На стриме обсудим Почему GameDev уже изменился • почему ChatGPT — это только вершина айсберга • как AI-first подход меняет игровые студии • почему Time-to-Market становится главным конкурентным преимуществом • какие специалисты будут наиболее востребованы в ближайшие годы Разберём программу курса

https://www.youtube.com/watch?v=k2kEEY0jk7o

Часть работы продакт менеджера и гейм диза можно автоматизировать. И об этом я расскажу на понятном и покажу.

В программе курса третий модуль полностью посвящен личной эффективности и персональным помощникам.
Он разбит на 6 ключевых блоков:

- Коммуникативный бустер. Как ИИ помогает разруливать сложные переписки, формулировать мысли и выстраивать аргументацию.
- Аналитика и анализ. Глубокая работа с данными без необходимости страдать над скриптами на Python.
- Документация: GDD, TDD, Specs, Review and feedback. Создание и структурирование индустриальных стандартов документов в разы быстрее.
- Анализ отзывов в своей игре и у конкурентов (сторы, Reddit, Discord).
- Конкурентный анализ. Быстрый сбор инсайтов о рынке и фичах конкурентов.
- Личный AI-workflow. Сборка индивидуальной рабочей среды под ваши ежедневные задачи.


Мгновенный ROI. Я хочу, чтобы вы перестали тратить часы на рутину вроде выжимки фидбека из сторов, составления драфтов, фолоу апов, обновлений документации и нотификации команде. Прикладная польза здесь и сейчас: Все техники внедряются в ваш текущий рабочий процесс прямо после лекции.

Материал заточен под реальные боли продакт-менеджеров и геймдизайнеров, а не абстрактную теорию про нейросети.

Вся программа построена по принципу лестницы:
- Вы понимаете, как устроены модели (Модуль 1).
- Настраиваете базовый инструментарий и кастомные решения для студии (Модуль 2).
- Наводите порядок в своей личной рутине и документации (Модуль 3).

И только после того, как ваша личная эффективность выкручена на максимум, а рутина автоматизирована, наступает очередь Модуля 4 — «Вайб-кодинг: от прототипа к агентным системам». Вы уже умеете ставить задачи ИИ и работать с контекстом, поэтому создание полноценных игровых прототипов и мультиагентных систем без классического программирования ложится на подготовленную почву как влитое.

О каком курсе идет речь и когда он стартует?
AI для PM и GD: ИИ в Геймдеве на ProGameDev
Старт - 10 АВГУСТА 2026.

https://edu.progamedev.net/course/aipmgd

Гейминг на подъеме: венчур и M&A бьют рекорды в Q2 2026

Drake Star выпустили новый отчет по игровому рынку за второй квартал 2026 года.

Инвестиции на максимуме: Рынок привлек более $2.5 млрд — это лучший квартал за последние 12 месяцев и второй по величине за 3 года!

Главные драйверы: AI-инструменты для разработки, AdTech и железо (среди лидеров — AppsFlyer с $1 млрд, General Intuition с $320M и Decart с $300M).

M&A: Прошло 51 слияние и поглощение. Сделки квартала — покупка Metacore компанией Supercell и приобретение Hipster Whale от Atari.

Новые фонды: Появилось 10+ новых фондов с суммарным капиталом более $2 млрд, так что денег на рынке много.

Для вас я изучил кейс Sunrise Village (InnoGames) где ребята во всю испольюут ИИ для работы. Они создали кастомный пайплайн.
#ai

1. Архитектура и 6-этапный пайплайн «AI Stage Designer»
Для производства контента в игре Sunrise Village команда InnoGames разработала кастомный набор инструментов AI Stage Designer, интегрированный прямо в редактор Unity. Он автоматизирует создание уровней и глав с помощью шести последовательных шагов

1 История и нарратив (Story & Quests): Генерация текста сюжета из текстовых промптов с помощью LLM. Позволяет быстро создать черновик (около 50–70% готовности).
2 Квесты и структура (Quests): Автоматический перевод нарратива в цепочки квестов и структурированные данные с автогенерацией триггеров и валидацией.
Умный баланс (Intelligent Balancing): Автоматический расчет стоимости постройки, наград (XP) и сложностей на основе базы знаний (~100 игровых предметов разных тиров).
3 Маппинг и лейаут (Asset Discovery & Level Layout): Создание структуры уровня, путей прогрессии и локаций с использованием процедурной генерации и визуального анализа ассетов.
4 Спавн объектов (Object Spawning): Автоматическое размещение сундуков, ресурсов, сокровищ и препятствий по карте.
5 Кат-сцены и кинематографика (Cutscenes / Cinematics): LLM выступает в роли «режиссера» - принимает текстовое описание сцены (диалоги, перемещение персонажей) и самостоятельно расставляет камеры, ключи анимаций и траектории движения.

2. Использованные AI-инструменты и модели

- OpenAI (GPT-4o, GPT-5.4): Долгое время основной моделью для Sunrise Village оставалась GPT-4o из-за своей стабильности и предсказуемости. Позже перешли на новейшие версии (GPT-5.4).
- Anthropic (Claude / Funamantic): Используется внутри компании для инжиниринга, написания кода, создания агентов и рефакторинга.
- Google Gemini (с Nano Banana / visual models): Лучший инструмент для визуального анализа контента и распознавания стиля графики.
- Scenario AI: Инструмент для обучения собственных генеративных моделей на внутреннем арт-стиле и библиотеке ассетов компании.
- GitHub Copilot & ChatGPT: Базовые инструменты автоматизации и кодинга.
- Инструмент автоматического AI-теггинга (Asset Labelling Tool): Визуально анализирует и размечивает 2D/3D ассеты (около 10 000 объектов в Sunrise Village), делая их мгновенно доступными для поиска по естественным тегам (например, «cosy fireplace»).

3. Технические пайплайны и концепции

1 Agentic Coding (Агентный кодинг): Переход от простынок автокомплита к написанию детальных спецификаций на естественном языке, после чего AI-агенты создают рабочий код и тесты.
2 Разделение Agentic Coding и Vibe Coding: В компании четко разделяют подход Agentic Coding (контролируемая разработка с жесткой спецификацией и ревью) и популярный Vibe Coding (слепое принятие вывода AI без глубокого понимания кода, что приводит к хаотичному и неподдерживаемому результату).
3 Harness Engineering (Инжиниринг обвязки/обвязочных систем): Главный фокус современной разработки. Это связывание моделей с внутренними базами знаний (Confluence, Bitbucket, Slack), создание пользовательских скиллов, качество-гейтов и обратных связей.
4 Context Engineering: Подача AI-агенту правильного внутреннего контекста компании/проекта (диздоки, структуры баз данных).
5 Quality Gates & Self-Correction: Настройка четких критериев качества, при которых агент получает фидбек от тестов/валидаторов и сам исправляет свои ошибки до вмешательства человека.

4. Ключевые инсайты и советы по внедрению AI

1 Принцип «Human-in-the-Loop»: ИИ не должен работать по принципу «одной кнопки» от начала до конца. Качество падает с каждым этапом мультипликативно (70% × 70% × 70% = 35% качества в конце). Обязательны паузы и валидация человеку/геймдизайнеру между шагами.
2 Метод декомпозиции процессов: Не пытайтесь внедрить «AI-лабораторию» или купить 15 сервисов подряд. Разбейте производство на мелкие операции, найдите самые рутинные и долгие места (например, перенос данных из Wiki в Excel и JSON) и напишите под них микро-инструменты за пару часов.
3 Инструменты, созданные с помощью AI, важнее самого AI-генератора: Главный ROI дает не генерация арта/сюжета, а создание вспомогательного софта (утилит, плагинов Unity) с помощью AI.
4 Стабильность важней инноваций: Не стоит менять рабочую LLM при выходе каждого нового «топового» бенчмарка, так как смена модели меняет поведение пайплайна и требует 1–2 недель повторного тестирования.
5 Экономика AI: API-затраты на генерацию контента мизерны (сотни долларов в месяц). Основной «угар» токенов и финансов происходит при активной работе разработчиков с кодинг-агентами.
6 Борьба с AI-усталостью (AI Fatigue): Использование AI смещает фокус работы с исполнения на QA и принятие решений. Из-за высокой скорости работы агентов разработчик постоянно переключает контекст и принимает сотни решений в день, что приводит к сильному ментальному выгоранию к концу дня.
7 Эволюция профессий:
- Программисты: Переходят от знания синтаксиса языка к проектированию архитектуры и сложных систем.
- Концепт-художники: Переходят от рисования с нуля к фотобашингу AI-набросков, доработке деталей, контролю освещения/анатомии и сохранению единого стиля.
- Геймдизайнеры: Получают возможность самостоятельно собирать прототипы и «находить фан» без ожидания инженерной команды.

5. Бизнес-результаты Sunrise Village

Скорость производства: Время производства одной главы контента сократилось с 3 месяцев до 3 недель.
Реакция игроков: За 1 год полного AI-производства не было ни одной жалобы от сообщества на качество или на применение AI; метрики удержания и доходов стабилизировались.
Сокращение команды: Команда проекта уменьшилась с 25 человек до 2–4 человек (остальные 20+ человек были переведены на новый проект Cozy Coast без сокращений).

Об этом читать
- Статья https://www.gamesindustry.biz/this-mobile-game-has-been-made-using-ai-for-a-year-now-and-no-one-noticed
- Подкаст https://www.youtube.com/watch?v=OC2B280AWNk

И теперь главное!
На моём курсе я научу как создавать такие пайплайны под свой проект!
Регайтесь пока есть слоты https://edu.progamedev.net/course/aipmgd

Я тут оглянулся, и посмотрел сколько контента я уже создал про ИИ в ГеймДеве. Собрал видосы на ютубе в один плейлист.

25 стримов и других видео более чем за 2 года были посвящены интеграции ИИ в разработку игр, гейм дизайн и продукт в целом. Эксперименты, создание инструментов.

https://www.youtube.com/playlist?list=PLDJzo_8wRN6z0GH3L1SBMHoe9QFHGYqqi

В плейлисте в сумме 28 часов, 17 минут и 53 секунды конетнта о работе с ИИ.

Основные темы, поднимаемые в видео:

- ИИ для геймдизайнеров и продакт-менеджеров: Разбор того, как использовать ChatGPT и специализированных ботов для написания GDD, автоматизации рутины и генерации идей.
- Vibe Coding и прототипирование: Создание игр с нуля при помощи современных инструментов разработки и сред вроде Google Antigravity.
- Генерация арта и контента: Сравнение возможностей различных моделей для создания визуального стиля, правок и работы с графикой (например, Nano Banana против OpenAI).
- Создание музыки и видео с помощью ИИ: Использование сервисов вроде Suno и Veo3 для генерации треков и клипов.
- Тенденции рынка труда: Пять уровней интеграции нейросетей в геймдев, выживание специалистов в условиях AI-бума и особенности прохождения интервью на ключевые позиции.

Добавляйте себе в избранное, смотрите когда будет минутка ту тему, которая вам интересна.

Live Unit-экономика GameDev в AI: считаем LTV, ROI и прибыль по данным AppMagic


https://www.youtube.com/watch?v=rgr89psDlZQ

🚀 Что будет на стриме
✅ Как рассчитывать Unit-экономику по открытым данным
✅ Как использовать AppMagic для оценки проектов
✅ Как прогнозировать Lifetime Value
✅ Как определить прибыльность проекта
✅ Как считать ROI
✅ Как строить финансовые прогнозы
✅ Какие метрики действительно важны инвесторам

🤖 Бонус
Во время стрима мы вместе создадим AI-бота (GemBot), который сможет автоматически считать Unit-экономику игровых проектов.

После стрима бот будет доступен участникам.

Если вы всё ещё пишете дизайн-документы вручную и тратите часы на рутинный анализ метрик или сборку фидбека в ручную, у меня для вас плохие новости. Рынок ушёл вперед настолько быстро, что классические подходы к разработке игр уже преврачились в архаизм.

Сегодня ценность специалиста измеряется не тем, сколько часов он сидит в Excel или выстраивает флоу чарт, а тем, как быстро он превращает идею в рабочий прототип. Пока одни продолжают спорить о жизнеспособности нейросетей, инди-разработчики и продуктовики из нашего нетворка собирают мини-игры, автоматизируют пайплайны и создают кастомных агентов за один вечер "под пивас".

Именно поэтому запускаю обновленный курс по AI для геймдизайнеров и продакт-менеджеров, актуальный на 2026 год.

Почему этот курс — необходимость:

1) Чистый геймдев: Программа - железобетонно сбалансированный инструментарий именно под специфику игровой индустрии: экономика, баланс, левел-дизайн, анализ отзывов в сторах, написание спек и вайб-кодинг.

2) Практика под реальные задачи: Никаких записей полугодичной давности. Все лекции проходят вживую, с учетом актуальных обновлений актуальных моделей и актуального состояния рынка.

3) Цена промедления: Игнорировать AI-интеграцию сегодня - это буквально выстрел себе в ногу. Темп time-to-market вырос кратно; те, кто не перестроил свои процессы под AI-first подход, безнадежно отстают от конкурентов.

Если вы хотите роста и войти в число тех, кто задает стандарты индустрии, https://edu.progamedev.net/course/aipmgd — это ваш самый короткий и эффективный путь.

Слотов на потоке остается критически мало, а места разлетаются быстрее, чем закрываются ваши таски в трекере.

Хотя общие доходы рынка казуальных мобильных игр остались на уровне прошлого года (около $11 млрд) и кажутся стагнирующими, внутри отдельных жанров происходят тектонические сдвиги, активный рост и смена стратегий.

Ключевые инсайты

Сдвиг монетизации в D2C (Direct-to-Consumer): Падение доходов в магазинах приложений (IAP) в некоторых жанрах обманчиво. Крупные издатели (например, в жанре Casino/Coin Master) активно переводят игроков на прямые покупки вне сторов, чтобы избежать комиссий. У игры Dice Dreams такие покупки составляют уже около 50% дохода в США.

Бум гибридказуальных игр (Hybridcasual): Жанры сортировки, винтbrjd и блоков (Sort, Screw, Block Puzzles) переживают «золотую лихорадку». Они переманивают аудиторию у традиционных казуалок за счет дешевой разработки, гибкой монетизации (реклама + покупки) и глубокого LiveOps. Покупка студии Loom Games (создателей Pixel Flow!) компанией Scopely более чем за $1 млрд — главное тому подтверждение.

LiveOps - абсолютная необходимость: Чтобы конкурировать сегодня, недостаточно просто хорошей игры. Рекордные доходы ветеранов рынка (как ) и стремительный взлет новичков (как Match Villains) обусловлены сложнейшими, многослойными игровыми событиями LiveOps, которые плотно завязаны на монетизацию.

Масштабирование портфеля вместо одной игры: В растущих жанрах (типа Merge-2) студии больше не делают ставку на один хит. Успешные издатели, такие как Century Games, выпускают сразу несколько похожих проектов, чтобы захватить максимальную долю рынка.

Азиатский вектор в фермах: Западный рынок симуляторов ферм перенасыщен, поэтому все новые успешные игры в этом жанре (преодолевшие планку в $100 тыс./мес.) в 2026 году были нацелены на восточные рынки.

Еще

1. Головоломки (Puzzle) — 44% рынка ($4.9 млрд)

Самый крупный сегмент, который продолжает удерживать лидерство.

Match-3 ($2.4 млрд): Жанр монополизирован гигантами вроде Роял Матч и Кенди Краш. Зайти сюда невероятно сложно: из 120 новых игр в H1 2026 ни одна не достигла выручки в $100K/месяц (кроме вьетнамской версии Gardenscapes). Однако Royal Kingdom от Dream Games стремительно растет и уже обгоняет показатели Royal Match за аналогичный период после запуска.

Merge-2 ($1.2 млрд): Самый быстрорастущий жанр (рост доходов почти в 2 раза, +74% YoY). Безоговорочный лидер - Gossip Harbor: Merge & Story (>$100 млн в месяц). На второе место вырвалась Tasty Travels: Merge Game ($127 млн за полгода). Студии массово штампуют игры в этом жанре.

Важная новость: Supercell покупает Metacore (создателей Merge Mansion), чтобы возродить игру.

Гибридказуальные головоломки: Как упоминалось выше, это новый драйвер роста. Механики конвейеров, сортировки воды/цветов активно копируются и усложняются. Турецкие студии (например, Rollic) задают тренды, внедряя в простые механики продвинутую экономику.

2. Казино / Coin Looter ($1 млрд)

MONOPOLY GO! и Coin Master

Стагнация топов в сторах: Доходы в App Store / Google Play упали на 11%, но загрузки выросли на 33%. Причина падения доходов — успешный переход на D2C-продажи.
Новые стратегии лидеров: Разработчик Coin Master (Moon Active) пытается расширять франшизу в новые ниши, выпустив настольную версию игры и даже пробуя себя в гибридказуальном жанре Eat & Grow (игра Hole Stars).

Барьер для входа: Как и в Match-3, ни одна из 42 новых игр в жанре не смогла пробить порог в $100K/месяц.

3. Симуляторы ($1.1 млрд)

Фермы (Farming - $576 млн): Жанр вырос на 15%. Главный феномен Hay Day от Supercell, которой уже больше 10 лет, 1 мая 2026 года пробила свой исторический рекорд ($1 млн дохода за день). Это было достигнуто за счет идеальной синергии нескольких ивентов (Золотая неделя в Японии), заданий, пропусков и цепочек офферов. Другой хит, My Garden Tale, заработал почти $100 млн исключительно на китайском рынке.

Life Sim: Прорыв года — игра Heartopia, которая заработала $67 млн за полгода, доказав, что симуляторы жизни могут конкурировать по доходам с фермами.

Любопытные детали

Мисслид работает в Merge: Игра Tasty Travels взлетела во многом благодаря нетипичному для жанра маркетингу. Вместо слезливых историй об изменах (как у конкурентов), они использовали (misleading) креативы с бесконечной сортировкой фруктов или форматом «спаси короля», заимствовав этот подход из хардкорных 4X-стратегий.

Сюжет больше не обязателен: Та же Tasty Travels доказала, что в Merge-2 можно отказаться от долгого сюжетного вступления и сразу бросить игрока в геймплей, компенсируя это щедрыми наградами и быстрым стартом LiveOps-событий.

Мини-игры внутри казуалок: Игра Match Villains интегрировала мини-игру в стиле арканоида (Brick Crushers) прямо в свой LiveOps. Обычно такие усложнения используют в мидкор-играх, но здесь это отлично сработало на удержание и монетизацию.

Крупные IP идут в Match-3: Такие бренды как Гарри Поттер, Disney, K-pop группы и Кот Саймон (Simon's Cat) продолжают выпускать игры в жанре «три-в-ряд», пытаясь выехать за счет узнаваемости бренда.

Классный отчет в общем.
Читать тут https://appmagic.rocks/research/casual-report-H12026

#analytics

Меньше 2х недель осталось до старта курса по ИИ в ГЕЙМДЕВЕ!

10 АВГУСТА уже 1я лекция.
Шикарная программа, много практики. Вы уйдёте с курса с личным инструментарием и собственным Аггентик флоу автоматизации рутины. Освободите до 30% времени, которое распределите на другие задачи, рост и другие цели.

https://edu.progamedev.net/course/aipmgd

Успей подать заявку!

ОК. Я вас понял.

https://edu.progamedev.net/social-slot-request

Отправляйте запрос на соц.слот курса AI для PM и GD: ИИ в Геймдеве.

21 запрос на бесплатный слот курса про ИИ в геймдев. Основная причина - дорого.

Пока не поздно, запросите у компании компенсацию (полную или частичную) за оплату курса.

Запросов 21, а слот всего 1.

Завтра скажу кого выбрал и всем отпишу.

В следующий понедельник стартует курс по ИИ для Гейм Дизайнеров и Продактов.

Это последний шанс принять участие в самом инновационном курсе для входа в стандарты 2027 уже сейчас.

https://edu.progamedev.net/course/aipmgd

Не откладывай, регистрируйся прямо сейчас.

Наконец обработал все реквесты на социальный (бесплатный слот) для курса ИИ в Геймдев.

Со всеми поговорил, у каждого своя история. Своя ситуация. Но есть кое что общее у всех, кто мне написал.

Это понимание, что без знаний работы с ИИ на рынке делать нечего. Что будущее уже наступило и рынок трансформируется.

До старта курса 5 дней. В понедельник уже начинаем!

Осталось 2 места.

https://edu.progamedev.net/course/aipmgd