Я пользуюсь Datamagic.rocks

Еще весной на мягкий запуск ушел новый сервис — Datamagic. С тех пор я им пользуюсь и наблюдаю за развитием и улучшениями. Немного детальнее в заметке.

Привет. Сегодня детальнее о сервисе, который поможет продюсерам, операционщикам на разных этапах.

Как вы знаете, большинство моих докладов об аналитике, препродакшене и KPI. Так вот после доклада о бенчмаркинге — самым популярным вопросом был:

«А где ты смотришь как перформят конкуренты?»

В ответ на него я перечислял сервисы, которые у меня в меню быстрого доступа — тут в блоге, слева. Недавно я добавил в него и Datamagic, которым пользуюсь с момента открытия. Регулярно сравниваю цифры в этом сервисе с другими, как платными так и бесплатными. Сравниваю данные с приложениями, к аналитике которых у меня есть доступ. И вот, уже примерно месяц, алгоритмы выдают данные с минимальной погрешностью, как в топах, так и в хвосте рейтингов. Так что сейчас, я могу рекомендовать этот сервис и вам.

Теперь расскажу как пользуюсь.

1. Слежу за играми по дате релизов, сеттингам, жанрам, типам

В сервисе можно создать отдельные выборки (называются скринами) по играм или паблишерам. Я сгрупировал их по разным признакам, например «СЛОТЫ вышедшие в 2017 году», или «СЛОТЫ — эмуляторы вегас экспириенса». Периодически делаю контрольные срезки:

  • смотрю на активность в маркетинге, когда прикупили трафла
  • смотрю на динамику ревеню
  • сравниваю KPI по платформам
  • оцениваю влияние сезонности на каждую игру отдельно

Так же обращаю внимание, докупают ли основные конкуренты за CPI юзеров в тот или иной период. Делали ли буст на черную пятницу крупные операторы в прошлом году, чтобы адекватно рассчитать маркетинг бюджет на аналогичный период в этом.

Спустя год, два — ты сравниваешь перфоманс с операционной деятельностью по продукту, по апдейтам, покупкам трафика и смотришь, как она влияет на ревеню.

2. Игры, в которые играю сам

Сейчас в моем iPhone 16 слотов, и еще порядка 8ми игр других жанров, которые я поставил по разным причинам. Как только я вижу, что тот или иной конкурент добавил новую фичу, например оффер ко дню независимости, то сразу иду смотреть, как это отразилось на его доходах. И так по каждому нововведению.

Если играю в какую-то игру из фичеринга или гроссинга, всегда смотрю на ее метрики в Datamagic, а аудиторию проверяю по FB Audience. По итогу сравниваю, что интуитивно мне кажется с тем, что показывают сервисы.

3. Слежу за паблишерами

Ну тут как бы объяснять не стоит. Нужно быть в курсе своего жанра, рынка в целом. Нужно знать, кто как себя чувствует. Также при помощи сервиса, я вижу новые продукты, страны запуска, платформы и объем инсталлов. Что сильно облегчает ресерчи.

Datamagic.rocks/about

Поддерживаю связь с Максимом Саморуковвым из Crazy Panda, одним из разработчиков сервиса, и могу сказать, что разработчики прислушиваются к пользователям. Вы даже не представляете, на сколько удобнее стал UX сервиса за это лето.

К слову, я задал ему пару вопросов про планы на будущее проекта.

Максим Саморуков
Chief Products Officer в Crazy Panda

Сейчас все усилия брошены на разработку пары фич

1. Featuring impact. Это метрика описывающая мощность фичеринга (измеряется в условных величинах). В отличие от того что сделано у сенсора и апани, эта штука должна будет максимально репрезентативно показывать насколько крутой был фичер, учитывая и плейсменты, и страну.

Например, топовый плейсмент в Бразилии может быть принесет больше инсталов, чем такой же плейсмент в США, но на порядок меньше денег. Поэтому аналогичный плейсмент в США мы оцениваем как на порядок более ценный, т.е. имеющий на порядок более высокий featuring impact. Вследствие появится top featured, который можно будет смотреть в любом разрезе (в т.ч. по жанрам приложений). И можно будет изучать каким жанрам фичер приносит больше пользы, кому платформы чаще дают фичер, какой импакт приносят франшизы (влияние на фичер) и т.п.

2. Trendy apps — топ самых интересных изменений на рынке: top gainers / top losers по любой метрике, по любому диапазону времени.

3. Далее хотели сделать суперпростое SDK, которое позволит разработчикам видеть метрики своих прил в личном кабинете DataMagic. В отличие от того, что показывает АА. Мы будем, благодаря SDK, показывать DAU, retention, ARPDAU, % payers, LTV prediction. Но это уже довольно долгосрочные планы, ближе к НГ.

Я описал лишь верхушку айсберка. Сервис наполнен множеством возможностей. Детальнее предлагаю ознакомиться самостоятельно тут.

Месяц сервиса стоит $120, что выгодно отличает его от других конкурентов.

Не благодарите.

Для любителей теорий заговора:
Все заметки в моем блоге — бесплатные. Пишу только о том, чем сам пользуюсь, и то, что думаю. Да, иногда встречаешь хейтеров, которые с пеной у рта доказывают, что все сервисы врут, а данные — полная лажа. Эта заметка не для них. 

 UPD!

Попросил у Максима промокод для читателей моего блога. И он дал мне эту ссылку:

(25 человек, 7 дней триала)